Slik ser du falske Amazon-anmeldelser

Sann historie: Noen venner har nylig kjøpt en GPS-lokaliserer for datteren sin, og hadde problemer med å få det til å fungere. De brakte det til meg for hjelp - jeg er Geek Squad for mine venner og familie - men jeg kunne heller ikke løse problemet.

Mine venner ble forvirret: "Det hadde en femstjerners vurdering på Amazon!"

Jeg trakk ut min laptop og sjekket produktsiden. Sikker nok: 37 femstjerners vurderinger. Men denne tingen var utvilsomt en sitron. Hva pokker?

Mysteriet løst: Hver enkelt anmeldelse var en falsk.

Falske nyheter, møt falske anmeldelser

Hva er en falsk anmeldelse? Nøyaktig hva det høres ut: En anmeldelse som er lagt ut av en bedriftsansatt eller noen andre med en interessert interesse i å selge mer produkt.

Dette er et alvorlig problem, og i min egenskap som The Cheapskate ser jeg det hele tiden - for det meste med produkter som selges av små eller utenlandske selskaper.

En eller to feil: ikke så farlig. Mange av dem: nå har du en kunstig oppblåst produktrating. Det er altfor lett å se på et fire- eller fem-stjerners gjennomsnitt og tenk, "OK, dette må være bra!" Få folk skal ta deg tid til å grave inn i hver gjennomgang - eller hver anmelder - for å se etter røde flagg.

Her er et godt eksempel: Du er i markedet for et GoPro-stil handlekamera. En ekte GoPro vil kjøre deg $ 200 til $ 400 i USA, men det er utallige baner som er priset så lavt som $ 40 til $ 50. Men de kan ikke være like gode, ikke sant? Vel, de ser ut som GoPros. De kommer med mange tilbehør. Og her er kickeren: høye karakterer fra dusinvis eller til og med hundrevis av anmeldere. Solgt!

Problemet er at dusinvis eller til og med hundrevis av disse vurderingene kan være falske - eller i det minste tvilsom. Det er vanskelig å vite sikkert, men det er telltale tegn. Mer om det nedenfor.

Men bør ikke Amazon gjøre noe med dette? For omtrent et år siden lovet selskapet å begynne å sprekke på incentiverte vurderinger, noe som betyr at de er lagt ut i bytte for gratis eller rabatterte produkter. Sikker nok, jeg har sett færre anmeldelser med den ansvarsfraskrivelsen innebygd - men det betyr ikke at det har skjedd en nedgang i illegitime anmeldelser.

Faktisk, i min verden, hvor jeg ofte skriver om mindre kjente tekniske merkevarer og produkter, har ikke mye endret seg. Så la oss snakke om verktøyene du kan bruke til å oppdage falske anmeldelser og - like viktig - hvordan du tolker resultatene.

X markerer Fakespot

Først opp er Fakespot, et gratis nettsted som analyserer Amazon-produktanmeldelser for å hjelpe deg å skille hveten fra, vel, falsk. Alt du gjør er å kopiere og lime inn koblingen til produktsiden, og klikk deretter Analyser.

Tjenesten tilbyr også nettleserutvidelser for Chrome, Firefox og Safari, som alle gjør det enda enklere: Bare klikk på Fakespot-ikonet i verktøylinjen for umiddelbar analyse. Den er også tilgjengelig for Android og iOS, slik at du kan bruke bruk Fakespot på farten.

Fakespot analyserer både vurderinger og korrekturlesere, leter etter tvilsom stavemåte og grammatikk, antall anmeldelser, innkjøpsmønstre, feilaktige datoer og andre telltale tegn på mistenkelig gjennomgangsaktivitet. For eksempel, en anmelder som er ny til Amazon, har kun lagt ut en anmeldelse og bruker mange ord som "flott" og "fantastisk"? Denne anmeldelsen er nesten helt sikkert å bli merket "upålitelig".

Etter at analysen er ferdig, gir Fakespot en bokstavkarakter basert på totalt antall anmeldelser og hvor mange var upålitelige. Og det er der ting kan bli litt forvirrende: Hvis du ser på et av de nevnte kameraene, og det blir en "F", fordi 57 prosent av anmeldelsene ble merket som upålitelige, kan du være mye mindre tilbøyelig til å kjøp den.

Ah, men betyr det at produktet selv er dårlig? Ikke nødvendigvis. Mer om det i neste avsnitt.

Deretter er ReviewMeta, som tar en helt annen tilnærming, ifølge utvikler Tommy Noonan. Selv om det er funksjonelt liknende - lim inn i en Amazon-lenke eller bruk en av nettleserutvidelsene - ReviewMeta bare fjerner eller reduserer vekten av visse anmeldelser, og gir deg en justert vurdering.

Med andre ord, i stedet for bokstavkarakteren, som kan være misvisende, viser ReviewMeta deg hva Amazon-gjennomsnittlig vurdering ville være hvis de tvilsomme vurderingene ikke eksisterte.

Her er hvor det blir interessant: Ofte når Fakespot og ReviewMeta svært forskjellige konklusjoner om produktets vurderinger. Som vist i eksemplene ovenfor.

Gradering av gradere

Hva kan vi gjøre av alt dette? Hvis vi ikke alltid kan stole på vurderinger som deles av Amazon-kunder, kan vi stole på anmeldelser av disse anmeldelsene?

Det er en utfordring, for å være sikker. Som Noonan fortalte meg: "Det er umulig for noen å definitivt avgjøre om en anmeldelse er" falsk "eller" ekte ". Ikke engang et menneske kan gjøre det, så det er umulig å virkelig bestemme hvordan "nøyaktig" Fakespot eller ReviewMeta er. "

Noonan sier at han designet ReviewMeta med det i tankene, og det er derfor han deler så mye detaljer som mulig på rapportene. "Verktøyet er egentlig ikke ment å bare gi deg et svart og hvitt svar, sier han, " men mer for å vise deg alle dataene som vi muligens kan og deretter lar deg ta din egen beslutning. "

Og jeg tror det er nøkkeltallet her: Vær oppmerksom på at noen Amazon-karakterer kan være kunstig oppblåst, og bruk verktøy som Fakespot og ReviewMeta hvis du tror du ikke får et nøyaktig bilde. Samtidig må du være oppmerksom på at disse analysene også kan ha nøyaktighetsproblemer, og at de ikke nødvendigvis reflekterer kvaliteten på selve produktet.

Vantrue T2 dashcam vist i hele denne historien er et perfekt eksempel. Den har en 4, 6-stjerners gjennomsnittlig vurdering fra over 400 Amazon-kunder, noe som tyder på et ganske eksepsjonelt produkt. Ifølge begge Fakespot må du imidlertid eliminere nesten 90 prosent (!) Av de anmeldelsene, fordi de er tvilsomme på noen måte.

Betyr det at selskapet har engasjert seg i skyggefull gjennomgangspraksis? Eller at dashcam ikke er helt like eksepsjonell som vurderingene foreslår? Det er vanskelig å si, spesielt vurderer at ReviewMeta finner de fleste av dem å være "naturlige". Ved sin analyse er rundt 85 av 105 omtaler legitime. Den justerte poengsummen forteller en bedre historie: Den 207 "gode" gjennomsnittsgraden til 4, 4 stjerner, slik at du kan være trygg på at hodetelefonene er sannsynligvis over gjennomsnittet. (CNETs gjennomgang stemmer overens.)

Mitt råd: Ta alt med et saltkorn. Tro ikke på alt du leser. Bruk sunn fornuft. Det er gode råd om du handler på Amazon eller, du vet, ser på internett.

Har du hatt en innkjøring med falske anmeldelser? Har noen gang kjøpt noe å vite godt, var anmeldelsene tvilsom? Hva var resultatet?

Opprinnelig publisert 20. februar 2017.

Oppdatering, september 27, 2018: Lagt til ny informasjon.

The Cheapskate : Daglige avtaler og konkurranser fra CNETs ufattelige forhandlingshund.

 

Legg Igjen Din Kommentar